Шесть сигм: что это и метод DMAIC
Шесть сигм — метод снижения брака через измерение и сокращение разброса в процессе. Его ведут как проекты из пяти фаз DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve, Control.
Шесть сигм — метод снижения брака через сокращение разброса в процессе, основанный на данных. Он появился в Motorola в середине 1980-х, а в конце 1990-х распространился через General Electric. Рабочая схема проекта, DMAIC, состоит из пяти фаз: Define, Measure, Analyze, Improve, Control. Знаменитые 3,4 дефекта на миллион опираются на допущение, что среднее процесса смещается на 1,5 сигмы.
- Автор
- Инженеры Motorola, чаще всего называют Билла Смита (источники расходятся); популяризовала General Electric при Джеке Уэлче, 1986 в Motorola; по всей компании в GE с 1995
- Уровень
- 301 · Продвинутый
- Подходит
- растущая компания, корпорация
- Время на внедрение
- От 3 до 6 месяцев на первый проект DMAIC по одному процессу
- Что понадобится
- один процесс, в котором брак можно посчитать, и спонсор, отвечающий за результат · способ записывать каждую единицу и каждый дефект, пусть даже начиная с таблицы · небольшая команда, в которую входят люди, ведущие процесс каждый день
Шесть сигм — метод снижения брака: вы измеряете, насколько процесс «гуляет», и сокращаете этот разброс. Команда берёт один процесс, считает его дефекты, ищет причины по данным и устраняет их в проекте из пяти фаз, который называют DMAIC. ASQ описывает DMAIC как основанную на данных стратегию качества и составную часть Lean Six Sigma. У метода есть и послужной список, и обстоятельные критики, и на этой странице есть и то и другое.
Откуда взялись «шесть сигм»?
Из Motorola 1980-х, хотя кто и что именно сделал, в источниках описано по-разному. Хронология самой Motorola говорит, что процесс улучшения качества «шесть сигм» компания изобрела в 1986 году. В истории от Process Excellence Network сказано, что инженер по качеству Билл Смит принёс свои идеи генеральному директору Бобу Гэлвину в 1985 году. Дальше там перечислены трёхдневный курс для 14 000 инженеров в 1986 году и однодневный курс для 55 000 остальных сотрудников в 1987-м.
Годовой отчёт Motorola за 1987 год показывает цель словами самой компании: улучшить качество в десять раз за два года, в сто раз за четыре и выйти на шесть сигм к 1992 году. NIST фиксирует, что первые премии Болдриджа за качество объявили 14 ноября 1988 года, а Process Excellence Network пишет, что одну из них получила Motorola. Собственный рассказ Смита опубликован в статье IEEE Spectrum 1993 года о проектировании на шесть сигм. Даже в его истории есть нестыковки: iSixSigma пишет, что он пришёл в Motorola в 1987 году, но при этом говорит, что его принципы применялись уже за два года до награды 1988 года.
Что значит «шесть сигм» и откуда берётся 3,4?
Сигма — это стандартное отклонение, мера того, насколько широко результаты процесса рассыпаны вокруг среднего. У процесса «шесть сигм» границы допуска отстоят от среднего на шесть стандартных отклонений. Справочник NIST приводит расчёт для отцентрованного процесса: на таком расстоянии за границы выходит около 2 частей на миллиард.
Широко цитируемые 3,4 на миллион — другое число, и для него нужно допущение. Шесть сигм предполагает, что среднее процесса со временем смещается на 1,5 стандартного отклонения. Тогда ближняя граница оказывается всего в 4,5 отклонениях от среднего, и доля за ней составляет около 3,4 на миллион. Мы проверили расчёт: хвост за 4,5 отклонениями равен 3,4 на миллион, а дальним хвостом можно пренебречь.

Что такое это смещение, источники понимают по-разному. Майкл Хэрри (Mikel Harry), на чью книгу 1992 года в соавторстве с Лоусоном ссылаются более поздние работы, говорит на iSixSigma, что это статистическая конструкция, запас на худший случай при оценке краткосрочной способности процесса, а не реальное движение среднего. Джошкун и Ялонго (Coskun, Ialongo) в журнале по лабораторной медицине пишут, что смещение предполагает нормально распределённые данные, которые отслеживают по контрольным картам, и считают, что перед применением в новой ситуации его надо подтверждать данными. Относитесь к 3,4 как к соглашению, которое делает уровни сигм сопоставимыми. Команде полезнее собственное DPMO, число дефектов на миллион возможностей, и то, снижается ли оно.
Как работает DMAIC?
DMAIC — рабочая схема проекта: Define, Measure, Analyze, Improve, Control. Одностраничное руководство ASQ даёт каждой фазе цель и набор инструментов и ставит их по порядку: данные собирают в Measure, причины проверяют в Analyze, и только потом выбирают решение.

Инструменты в основном старые, их просто выстроили в последовательность. Карта SIPOC задаёт рамку процесса в Define. Диаграмма Парето разбивает дефекты по типам, а диаграмма Исикавы вместе с методом «5 почему» прослеживает причины. Статистический тест показывает команде, сдвинул ли пилот долю брака на самом деле. Новое у «шести сигм» — структура. Шрёдер с коллегами нашли, что инструменты похожи на прежние методы качества, а метод добавляет организационную структуру, которой раньше не было.
Как GE сделала метод знаменитым?
GE превратила его в программу на всю компанию, и её результаты сделали метод стандартом для крупных компаний. Годовой отчёт GE за 1997 год, где описаны бизнесы от пластмасс до NBC, связывает резкое снижение переменных затрат в 1997 году с программой «шесть сигм» и говорит, что она высвободила мощности и позволила снизить плановые капитальные расходы. В прочтении письма Уэлча от IndustryWeek приведена оценка: более 300 миллионов долларов прибавки к операционной прибыли 1997 года, а ресурс рентгеновских трубок для КТ-сканеров вырос вдесятеро. Это цифры компании, и в отчёте вклад «шести сигм» не отделён от других перемен.
Когда Джеймс Макнерни ушёл из GE руководить 3M, пишет BusinessWeek, он перенёс туда программу «шесть сигм» GE, и тысячи сотрудников стали чёрными поясами. Отсюда начинается критика.
Что говорят данные?
Реальные улучшения есть в чётко определённых процессах, доказательства устойчивой отдачи на уровне всей компании тоньше, а опасение за инновации возвращается снова и снова. Гьолай с коллегами сообщают о 9-недельном пилоте DMAIC в онкологическом отделении, который вдвое сократил срок выдачи анализов. Энтони с коллегами проанализировали 68 работ по здравоохранению и сообщили о пользе, но только по работам удовлетворительного методологического качества, а проекты в основном охватывали больницы целиком.
Об инновациях: материал Хиндо в BusinessWeek сообщает, что доля продаж 3M от продуктов младше пяти лет после лет «шести сигм» снизилась примерно с трети до четверти. Хиндо связывает это с программой, а более поздний глава 3M сказал, что изобретения нельзя планировать как процесс. Отделить «шесть сигм» от остальных перемен в 3M мы не можем. Исследование Беннера и Ташмана о фирмах с ISO 9000 в фотографии и красках, о котором писал Wharton, указывает туда же: управление процессами вытесняло поисковые патенты. Беннер и Ташман советуют применять управление процессами там, где оно подходит, и не пускать его в подразделения, занятые инновациями. Сторонники отвечают, что вред идёт от неправильного применения; эту мысль высказывает и статья Хаммера в MIT Sloan Management Review, предупреждающая против применения «шести сигм» там, где метод не подходит.
| Шесть сигм / DMAIC | Бережливое производство | PDCA | |
|---|---|---|---|
| На что нацелен | Разброс и брак | Потери и поток | Обучение на небольшом тесте |
| Метод | Проект из пяти фаз со статистическим анализом | Карты потока создания ценности, вытягивание, поток | Цикл «планируй, делай, проверяй, действуй» |
| Результат | Процесс с более низкой измеренной долей брака | Более короткий и ровный поток | Решение принять, изменить или отбросить изменение |
Многие организации объединяют первые два подхода как Lean Six Sigma, а о бережливой стороне рассказывает страница про бережливое производство. Если брак очевиден и его можно измерить, DMAIC даёт дисциплинированный путь. Если вопрос решит быстрый тест, запустите PDCA. План Growth Lab начинается с карты процесса и базового числа, это та же область, что DMAIC охватывает в Define и Measure: см. Growth Lab.
Как применять: Шесть сигм: что это и метод DMAIC по шагам
- Define: определите проблему и требование клиента. Напишите устав проекта: процесс, дефект, требование клиента за ним, цель и спонсор. ASQ называет типичными инструментами устав, голос клиента и карту потока создания ценности. Карта SIPOC фиксирует, где процесс начинается и заканчивается. Результат: одностраничный устав, подписанный спонсором.
- Measure: измерьте текущий результат. Решите, что считать дефектом и где он может возникнуть, затем соберите данные и проверьте, что само измерение надёжно. Посчитайте число дефектов на миллион возможностей (DPMO). Результат: базовое значение и план сбора данных, по которому его получили.
- Analyze: найдите первопричины. Сравните хорошие и плохие единицы, разбейте дефекты по типам на диаграмме Парето и проверьте предполагаемые причины на данных. Диаграмма Исикавы и метод «5 почему» помогают выдвинуть причины и проследить их. Результат: короткий список причин, которые подтверждают данные, с оценкой их вклада.
- Improve: проверьте решение на пилоте. Придумайте исправление для подтверждённой причины, запустите его пилотом на части работы и сравните результат с базовым значением статистическим тестом. Результат: изменение, которое измеримо сдвинуло долю брака, либо задокументированная причина, почему не сдвинуло.
- Control: закрепите результат. Включите изменение в стандартную работу, добавьте план контроля с владельцем, графиком и сигналом к действию и верните процесс его владельцу. Для этой фазы ASQ называет планы контроля, статистическое управление процессами и защиту от ошибок. Результат: процесс, который сам сигнализирует, когда начинает возвращаться к прежнему уровню.
Примеры
Платёжная компания: ошибки в файлах выплат
Иллюстративный расчёт, реальная компания не подразумевается. Команда отправляет 2 400 файлов выплат в месяц, в каждом по 5 полей, где можно ошибиться. Финансовый отдел за месяц фиксирует 60 неверных полей. DPMO равен 60, делённому на 12 000 возможностей и умноженному на миллион, то есть 5 000. По обычному соглашению о смещении в 1,5 сигмы это процесс примерно на 4,1 сигмы; без соглашения — около 2,6. Measure фиксирует определение дефекта, Analyze разбивает 60 ошибок по полям, а Improve нацеливается на поле с наибольшим числом ошибок.
Онкологический центр: срок выдачи анализов в инфузионном отделении
Задокументированный случай из Journal of Oncology Practice. Долгое ожидание в амбулаторном онкологическом инфузионном отделении указывало на задержки забора крови. Команда применила DMAIC и поставила пункт забора крови прямо в отделении. За 9 недель пилота средний срок выдачи анализов для пациентов, которым в тот же день нужны были и анализ, и лечение, сократился с 51 до 24 минут, а время, за которое любой пациент попадал в зону лечения, сократилось на 17%. Пункт забора стал постоянным.
General Electric: программа на всю компанию
Задокументированный случай в большом масштабе. Годовой отчёт GE за 1997 год связывает с программой качества «шесть сигм» резкое снижение переменных затрат и высвобождение мощностей, благодаря которому плановые капитальные расходы можно было сократить. По собственной оценке Уэлча, о которой писал IndustryWeek, программа добавила к операционной прибыли 1997 года более 300 миллионов долларов, а ресурс рентгеновских трубок для КТ-сканеров вырос вдесятеро. Это цифры самой компании, аудит их не проверял.
Когда применять
Берите метод, когда процесс уже работает, даёт брак или задержки, которые можно посчитать, а цена каждого случая высока: сбои платежей, ошибки в страховых заявках, срок выдачи анализов, ошибки отгрузки. Он подходит организациям, которые могут оплатить обученных руководителей проектов и имеют достаточный объём данных, чтобы измерять разброс. Это масштабирующиеся компании и крупный бизнес с несколькими повторяющимися процессами.
Когда не применять
Не применяйте метод, чтобы придумать продукт или исследовать рынок, где проблема ещё не определена. Репортаж Хиндо в BusinessWeek о 3M и исследование Беннера и Ташмана указывают, что программы управления процессами могут вытеснять поисковую работу. Откажитесь от метода для процессов, где в месяц набирается несколько десятков случаев: данных слишком мало, чтобы измерять разброс. Тут лучше PDCA или кайдзен-сессия.
Частые ошибки
- Считать уровень сигм самоцелью. Команда, которая гонится за ярлыком «6 сигм» в процессе, до которого клиенту нет дела, неверно поняла метод: устав должен начинаться с требования клиента.
- Пропустить Measure и Analyze и сразу перейти к решению. Руководство самой ASQ ставит работу с данными перед решением; без неё Improve превращается в догадку.
- Называть 3,4 дефекта на миллион без смещения в 1,5 сигмы. Эта цифра — соглашение, и сравнивать уровень сигм у разных команд можно только при одном и том же соглашении.
- Дать результату угаснуть после проекта. Без плана контроля и владельца процесс откатывается назад; Квак и Анбари заключают, что для смены культуры нужны время и настойчивость.
- Применять метод к поисковой работе. Хаммер предупреждал о применении «шести сигм» там, где метод не подходит, а глава 3M говорил, что изобретения нельзя планировать как процесс.
Вопросы и ответы
Что такое «шесть сигм»?
Шесть сигм — метод снижения брака через измерение и сокращение разброса в процессе. Шрёдер с коллегами обнаружили, что инструменты метода похожи на более старые методы качества, но он добавляет организационную структуру, которой раньше не было. Начала его Motorola в середине 1980-х, а известным сделала General Electric в конце 1990-х.
Что означает DMAIC?
DMAIC расшифровывается как Define, Measure, Analyze, Improve, Control: определить, измерить, проанализировать, улучшить, контролировать. ASQ описывает его как основанную на данных стратегию качества для улучшения процессов и составную часть Lean Six Sigma. Define задаёт рамку проблемы, Measure даёт базовое значение, Analyze находит причины, Improve проверяет решение пилотом, Control закрепляет результат.
Почему в шести сигмах 3,4 дефекта на миллион, а не 2 на миллиард?
Процесс, отцентрованный между границами в шести стандартных отклонениях, давал бы около 2 дефектов на миллиард. Цифра 3,4 исходит из допущения, что среднее процесса со временем смещается на 1,5 стандартного отклонения, и ближайшая граница оказывается в 4,5 отклонениях. Критики отмечают, что смещение — соглашение, и в каждой конкретной ситуации его нужно подтверждать данными.
Кто придумал «шесть сигм»?
Источники расходятся. Хронология самой Motorola относит изобретение процесса качества «шесть сигм» к 1986 году, а многие рассказы приписывают его инженеру Биллу Смиту. Даты его предложения, запуска и даже прихода в компанию в разных рассказах не совпадают. Майкл Хэрри (Mikel Harry) вместе с Лоусоном написал книгу 1992 года, на которую более поздние работы ссылаются, говоря о смещении в 1,5 сигмы.
«Шесть сигм» — это то же самое, что бережливое производство?
Нет. «Шесть сигм» борется с разбросом и браком с помощью статистики, а бережливое производство убирает потери и выравнивает поток. Их часто объединяют как Lean Six Sigma. Motorola сообщает, что позже добавила в программу методику бережливого производства. В руководстве ASQ по DMAIC среди инструментов фазы Define указана карта потока создания ценности — инструмент бережливого производства.
Источники
- Motorola Solutions, Timeline: Six Sigma quality process, 1986
- Motorola Solutions, press release on its Lean Six Sigma program (origin, lean addition, DMAIC)
- Motorola Inc., 1987 Annual Report
- NIST, Baldrige history: Launching the award
- Process Excellence Network, Motorola, change and the development of Six Sigma
- iSixSigma, Remembering Bill Smith, father of Six Sigma
- Bill Smith, Six-sigma design, IEEE Spectrum 30(9), 1993
- Mikel Harry, Ask Dr. Harry: the 1.5 sigma shift, iSixSigma
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, process capability: Cp and Cpk
- Coskun and Ialongo, Six Sigma revisited: evidence for a 1.5 SD shift, Biochemia Medica 30(1), 2020
- Montgomery and Woodall, An Overview of Six Sigma, International Statistical Review 76(3), 2008
- General Electric, Form 10-K405 for fiscal 1997, SEC EDGAR
- IndustryWeek, Welch's 1997 annual report letter on Six Sigma
- ASQ, Identify and eliminate defects with the DMAIC process (PDF)
- Schroeder, Linderman, Liedtke and Choo, Six Sigma: definition and underlying theory, Journal of Operations Management 26(4), 2008
- Antony and colleagues, Six Sigma in healthcare: a systematic review of the literature, International Journal of Quality and Reliability Management, 2018
- Gjolaj, Gari, Olier-Pino and colleagues, Decreasing laboratory turnaround time and patient wait time in an outpatient oncology infusion unit, Journal of Oncology Practice 10(6), 2014
- Kwak and Anbari, Benefits, obstacles, and future of six sigma approach, Technovation 26(5), 2006
- Brian Hindo, At 3M, a struggle between efficiency and creativity, BusinessWeek, 11 June 2007
- Knowledge at Wharton, Do process management programs discourage innovation? (Benner and Tushman), 2005
- Michael Hammer, Process management and the future of Six Sigma, MIT Sloan Management Review, Winter 2002
- Pyzdek Institute, Six Sigma and innovation: debunking the myths (a training provider's defence)
Обновлено 20 октября 2026


